如果你是一位资深体育迷，一定早已发现，现在的电视转播中出现了越来越多的数据。比如在足球世界杯和欧洲几大联赛的电视转播中，除了以往的角球、任意球、红黄牌和射门次数统计，还出现了包括跑动距离、有效比赛时间、移动轨迹、控球时间、传球次数等数据。这些数据有什么用？
“点球成金”
获得第84届奥斯卡金像奖最佳影片提名的《点球成金》（Moneyball），是根据真实故事改编的体育题材电影。在竞争激烈的美国职业棒球联盟（MLB）中，职业经理人比利·比恩（Billy Beane）是如何让人员和物质配备以及资金实力上都仅仅处于下游之列的奥克兰运动家棒球队，最终达到了比肩实力雄厚的纽约扬基队的程度？答案就是“棒球统计学”。
比利·比恩走出了传统思维的束缚，聘请耶鲁大学经济学硕士担任顾问，一起用数学建模的方式去挖掘那些表面上看去都身怀缺点、性格也有缺陷，但运动价值被低估的球员。大数据成为他们最重要的参考资料，和衡量球员能力的唯一标准。通过这种方式，比利以有限的预算帮助球队找到了信心和实力的根源，最后也帮助球队取得了骄人的战绩。
不单单是在棒球领域，事实上，大数据在体育赛事中的应用由来已久。如今，整个职业体育都越来越倾向于倚重数据科学家。在足球、篮球、网球、世界一级方程式锦标赛（F1）等热门体育赛场内外，都可以见到数据科学家的身影。他们通过定量的数据比对，来帮助俱乐部、球员找到解决问题的方法，帮助他们进行更加科学的决策，而不是像以往那样单纯地依赖经验。
数据怎么用？
大数据的运用，不仅帮助体育迷们大大提升了观看赛事的体验，还让体育迷越来越“内行”。
看到比赛详情
以涉及大量数据的网球项目为例，Ace球数量、一发成功率和一发得分率，是观察球员当场竞技状态的标志性指标；发球速度、接发球成功率和上网成功率，可以体现球员的打法特点；破发率、挽救破发点成功率、发球双误和非受迫性失误的数量，则可以衡量球员心理或者体力状态。
2012年，中国网球公开赛（China Open）正式引入了IBM SlamTracker实时比分统计、分析的可视化平台。即使无法亲临中网现场，你也可以通过中网官网的SlamTracker了解比赛信息、判断比赛的进程。
在SlamTracker中，还有一项对“比赛关键指标”（Keys to the Match）的统计，量化每场比赛对阵双方的三个关键指标，达到这个指标让获胜更容易。比如2014年温布尔顿网球公开赛德约科维奇与费德勒决赛里，德约科维奇的三个关键指标，一是超过27%的接一发球得分率，二是平均每局的接球得分超过6.6分，三是赢得48%的拉锯战。他赢得了81%达到第一项指标的局（Game），赢得了77%达到第二项指标的局，赢得了70%达到第三项指标的局，最终赢得了比赛。
成为专家级球迷
2010年南非世界杯期间，腾讯推出的“数据分析大师”，拉近了国内体育迷们与体育大数据的距离。通过“数据分析大师”，球迷不单可以查看到所有比赛场次的数据总揽、进攻分析、防守分析、传球分析、控球分析、门将分析，当在模拟图中点击任意一项数据线路，数据线路会告诉你这一数据发生的时间、人物，还会弹出该数据发生时的比赛视频。在比赛首页点击比赛球员名字，该球员的头像、国籍、年龄、身高、体重以及他在本场比赛中所有的数据项全部列在眼前。点击该球员的某一项数据，在球场坐标图中同样会出现该球员这一项数据的数据线。点击数据线，会弹出他的个人比赛视频。这些数据里的很大一部分，以往只有教练、专家等圈内人士才能掌握。
2013年，全球关注度最高的篮球赛事美国职业篮球联盟（NBA）在其官网上开辟了新的数据分析子页面（NBA.com/Stats）。以前NBA网站上只提供一些基本数据，大量的历史数据都存在传统数据库中，仅限官方以及专业人士查看。而在NBA数据面向球迷开放后，球迷就与NBA的教练、球探掌握了相同的数据信息。你可以查询1946年联盟成立以来的所有历史数据，还可以对NBA比赛进行数据分析。如果你想知道谁是NBA历史上比赛最后两分钟内最好的绝杀者，只需要在网页上进行组合查询就行啦。
体育数据的统计和分析的大众化，不仅可以帮球迷更好地了解单场比赛状况，也可以迅速提升球迷对该项目的理解，帮助球迷成为朋友圈里的专家级人物。
预测结果的重要依据
别以为大数据只是丰富了体育迷们的视觉体验、增加了茶余饭后的谈资，对于体育彩民而言，大数据可是预测赛果的重要参考。
我国发行的体育彩票是为了帮助筹集体育事业的发展资金。以足球彩票为例，它对足球本身的单场预测依赖性非常强。以往彩民们判断球队的实力、状态，只能通过观看以往比赛转播或者听内行专家解析，形成大致猜测，并没有确实的佐证。通过准确的数据分析，可以让彩民对不同球队的风格、交战胜负记录、打法和阵型的克制关系、赛季表现烂熟在心，在比赛开始前就对比赛走势有一个更加有理有据的判断，增加购买彩票的“福利”。
其实在体育迷们接触到大数据之前，它早已存在于职业体育之中，只是镜头前的你没有察觉罢了。大数据可以帮助俱乐部评定球员、球队以及对手的表现，帮助教练、运动员实时分析比赛，提供制胜法宝。
神秘的F1维修站
职业体坛最烧钱、科技含量最高的运动非F1莫属。对很多资深车迷来说，F1最神秘的地方还不是赛车本身，而是维修站。许多胜利的关键是缘于车手在进站换胎时接收到的策略被完美执行。而这些策略除了来自经验判断，还必须有数据的保证。一辆F1赛车上基本上会有150～200个传感器，提供上千个数据点，现场的比赛工程师们会对其进行实时分析，一站比赛下来的所有数据将达到3TB之多。数据获取的速度越快，准确性越高，数据模型越完善，决策就更容易。
在赛前，最重要的是比赛的历史数据。迅速了解历史数据，可以根据赛段的“个性”帮助车手创建特有的策略，比如根据空气动力学设置赛车，在这个赛道使用什么轮胎，何时进站等等。
实时比赛数据则来自于赛车的传感器、GPS、天气和赛道信息等。其中，对赛车的性能监控是基础。燃料、胎压、轮胎磨损及各零部件的现场数据可以帮助调整进站时机的选择，赛道布局及风力情况、天气情况，乃至赛道温度等数据，也是实时调整策略的重要指标。
德国队的“第十二人”
巴西世界杯上的德国队是否给你留下了深刻的印象？在德国队夺冠后，美国媒体最先评论称，大数据堪称德国队的“第十二人”。
在世界杯比赛开始前，德国足协就与SAP公司合作，定制了一款名为“Match Insights”的足球解决方案，用以迅速收集、处理分析球员和球队的技术数据，提升球队作战能力，并通过分析对手的技术数据，找到在世界杯比赛中的制敌方式。
这款数据分析系统首先通过摄像头、传感器等工具，捕捉球员的跑动速度、位置、控球时间、防御范围、动作细节等大量数据，并传入数据库。此后，基于分析工具可迅速对这些数据进行后台分析处理。通过这一数据工具，德国队可以迅速评估比赛状况、每个球员的特点和表现、球员的防守范围、对方球队的空挡区等信息。通过这些信息，教练可以更有效地对球员上场时间、位置、技战术等情况优化配置，以提升球队表现。球员也可以通过APP接收到教练发来的技术数据、场上情况和解决方案，便捷了解和调整自己技战术和场上表现。
在了解自己的基础上，德国队还利用这一工具对对手的技术数据进行了分析，并根据分析结果确定相应战术。比如，在对巴西队的分析中就包括了巴西球员在压力下的状态，擅长使用的路线，以及犯规后的反应等。
转会市场“数据”说了算
在每年的转会市场为球队引进新鲜血液，也是职业体育的重要一环。某些关键球员的引进，可能就是下个赛季球队成绩的决定因素。以往挑选球员，大多是依据球探亲临现场考察球员看几场比赛之后得出进球数、助攻数、年龄这样基础的信息，顶多再衡量一下商业方面的收益。现在，已经有大量的俱乐部在选择球员时使用到了数据分析。
英国著名的体育数据分析公司Prozone 拥有大量的球员数据，可以为俱乐部提供球员长期以来的情况：从传球到抢断，创建一名球员在球场上的全景视图，然后再配合他的年龄、经验、职业曲线等因素，展示他真正的实力。俱乐部还可以对多个转会目标进行数据比对，同时可以与同一位置最顶级的球星做对比，从而根据其表现得出最准确的价值评估。
当然，球队需要考虑的因素还有许多，比如球员的医疗记录，是否服用过违禁药物等，这些都需要有经验的专业人员来判断。球队无法预测球员会受什么样的伤，但可以使用数据作为指导，降低转会的风险。
不得不承认，大数据已经很大程度上影响到了职业体育的发展。当然，不同类型的运动对于大数据也有不同的应用需求；而海量数据处理的复杂性，也对数据中心的计算能力提出了更大的挑战。天才运动员、好教练难求，但是经过计算和处理的多维度数据却是可以普及和借鉴的。大数据还会如何改变职业体育，我们拭目以待。
