专家系统的难题

专家系统是人工智能的重要分支。顾名思义，它是一个像专家一样的系统。在社会的各个领域，都存在着各个行业的专家。如医学专家、工程专家和农业专家等等，他们或者能够诊断各种疑难杂症，或者能够建设高楼大厦，或者能够分析不同的农作物是否适合种植于不同的土地上。那么，人工智能通过模仿这些专家，构造出相应的系统，使之也能分析并解决某一领域的相关问题，这就是专家系统。

　　人工智能学者从探讨一般思维规律方法开始，逐渐开发出以专门知识信息处理为核心的智能系统。如今，专家系统的应用已经渗透到各行各业。不过，目前的专家系统还处于发展时期，专家系统为解决特定领域的具体问题，一些公共的常识是必不可少的；此外，还需要大量与所研究领域问题密切相关的知识，以及处理问题的模糊性、不确定性和不完全性，而且其推理机制要有一定的可靠性。构建一个专家系统是十分困难的，而且需要很多的资金。尽管如此，这方面的研究一直在突飞猛进。

　　

　　责任编辑　李　金